8 月 9 日晚到 8 月 10 日早晨，一个项目突然在 GitHub 上火起来：Deep-Live-Cam，使用一张他人的照片，就能实现在直播流中的实时换脸，而且效果优秀。

　　博主 MatthewBerman 使用了一张伊隆马斯克的图片生成了直播流，测试了暗光条件和点光源的条件常规情况下较难处理的场景，但是 Deep-Live-Cam 的表现都非常丝滑，暗光条件下的甚至更像马斯克了。甚至博主戴着眼镜这一点，也几乎没有影响生成的效果。

　　发布者 hacksider 提供了详尽的安装方法，目前 GitHub 上已经有接近 6 千标星。

　　在外网上已经有了不少测试视频。YouTube 博主 Fahd Mirza 直接发布了按步安装的视频教程。

　　安装完成之后，只需要选择一张图片，一个视频，就能输出一个 DeepFake 的视频视频中博主录制了一段说话的视频，AI 换脸成爱因斯坦。

　　博主还进行了两个极限测试，一个是老虎照片的换脸，软件提示没有找到老虎照片上的脸。另一个是玛丽莲梦露的换脸。

　　视频效果不错，不过因为博主脸周有一圈白胡子，AI 保留了这一特征，让人脸意外地稍稍有点不自然。

　　Deep-Live-Cam 并不是第一个能够做到实时 AI 换脸的工具。今年年初，Deep Face Live，也已经做到了 AI 实时换脸输出直播流。

　　不过 Deep Face Live 效果更好的模式，仍然主打用更多的数据对想要换的人脸进行建模后生成实时换脸，单张图片生成的效果不如建模生成的效果。

　　而 Deep-Live-Cam 中，可以看到单张照片生成的 AI 换脸，在皮肤质感、嘴牙齿的动作，这些难点的生成上，都已经相当自然。在操作上，Deep-Live-Cam 的界面也十分简洁，对比 Deep Face Live，看起来普通人上手更容易。因此，此次也受到了更多的关注。

　　结合 AI 语音技术在过去一年内已经发展地相当不错，再配合一个和脸差不多的身体，实时模拟他人进行诈骗操作的成本前所未有地低。

　　图片文字： 我在法庭上观看一个时长 4 分 23 秒的超逼真 AI 犯罪录像，但我并没有犯罪。

　　当人类对于 AI 换脸的水平真假难辨之后，人类最终可能要依靠 AI 来分辨视频/直播到底是人类出镜还是 AI 出镜。

　　Intel 公司，之前曾经推出过 DeepFake 检测器 FakeCatcher，通过检测血流来判断虚假的人脸视频。当血液流经我们的身体时，血管会以非常微妙的方式改变颜色，人眼很难察觉这些变化，但使用光密度测量法（PPG）可以进行检测。

　　AI 视频本身也有一些只有机器能识别出的水印。荣耀 CEO 赵明就曾经表示，「其实大部分 AI 换脸诈骗是可以被识别的。我们可以通过使用端侧算力来对于视频、图片来判断它是否经过 AI 处理。」

　　英剧真相捕捉里，曾有这样的情节。AI 换脸技术已经成熟了，但只掌握在少数人手中，全世界都并不了解这件事，以至于法庭仍然继续采纳被篡改的摄像头数据，将无辜的人投入监狱。

　　令人幸运的是，我们实际所在的现实世界仍然好于虚拟世界，最先进的 AI 实时换脸技术仍然是开源的。作为普通人，起码也能迅速提醒身边的不关注科技的人，AI 换脸技术的最新进展。